5月27日下午，金华市人工智能应用场景发布及产业链对接会在浙师大金华科创园举行。会议围绕人工智能应用场景需求发布、能力清单对接和产业链上下游协同展开，旨在进一步推动人工智能技术与地方产业发展、社会治理、公共服务深度融合。浙江师范大学相关教授团队受邀参加项目路演，集中展示学校在人工智能赋能教育领域的研究积累、应用探索和成果转化成效。

项目路演现场

周跃良教授发言

智慧教育研究院院长周跃良教授重点介绍了“浙江师范大学与华为联合打造教师人工智能素养培养与测评体系”项目。当前，人工智能正加速融入备课、授课、作业设计、学情分析、教研改进和学校管理等教育全过程。教师能否理解人工智能、善用人工智能，并在教育教学中作出合理判断，已成为推进教育数字化转型的重要基础。尤其是在生成式人工智能快速发展的背景下，教师人工智能素养建设已不只是工具使用培训，更是关系教师专业能力重塑和教育教学质量提升的重要议题。

该项目面向在职教师和师范生群体，聚焦教师AI能力标准不统一、培训内容难落地、测评方式不规范、专业成长缺少闭环等现实问题，构建“素养培养+能力测评”双核心体系，覆盖教学、教研、管理等多类教育场景，形成“学—训—测—评—证”一体化支持路径。项目依托浙江师范大学在教师教育、智慧教育和人工智能助推教师队伍建设方面的研究基础，结合华为等合作平台的技术能力，探索以标准化、场景化、可测评的方式推动教师人工智能素养提升。

与一般性技术培训相比，该项目更加突出教师专业发展的整体性和持续性。一方面，项目关注教师在真实教育场景中应用人工智能的能力，强调将技术使用与教学设计、课堂实施、学习评价、教研改进相结合；另一方面，项目通过系统课程、场景训练、能力测评和结果反馈，为教师提供可持续改进的成长路径。对于在职教师而言，项目有助于提升智能技术应用能力和教学创新能力；对于师范生而言，项目有助于将人工智能素养培养前置到教师教育阶段，为未来教师适应智能时代教育变革奠定基础。

从实践价值看，该项目抓住了人工智能赋能教育的关键环节，即通过提升教师人工智能素养，推动智能技术更好进入课堂、进入教研、进入学校治理。项目不仅可为区域教师培训提供标准化支持，也可为师范院校课程建设和中小学智能化转型提供系统方案，为新时代教师队伍建设和教育数字化发展提供支撑。

项目路演现场

蔡连玉教授发言

教师教育研究所所长蔡连玉教授围绕“学校数智化新型能力建设项目”作了介绍。学校数字化转型并不仅是技术设备的更新，更涉及学校治理方式、教学组织方式、评价反馈方式和教师专业协同方式的系统重塑。该项目面向中小学数智化发展需求，聚焦教、学、管、测、评、协、研等学校全业务场景，致力于帮助学校构建基于数智技术的新型系统能力。项目强调从单点工具应用走向整体能力建设，通过技术平台、组织流程和人员素养的协同提升，促进学校管理者、教师、学生和行政人员形成更高水平的数智素养与协同治理能力。目前，项目已在区域中心建设、学校合作和示范案例打造等方面取得阶段性进展，为中小学数智化升级提供了可复制、可推广的实践样本。

田小红副教授发言

田小红副教授团队聚焦国际教育数字化服务，围绕海外基础教育场景中的资源供给、学习支持与教育合作需求，介绍了相关探索。该项目立足浙江师范大学对外教育合作基础，面向特定区域教育数字化发展需要，探索以适切、稳妥、可持续的方式提供教育数字化支持，体现了高校服务国际教育合作与教育公平发展的实践担当。

项目路演现场

朱佳教授发言

学院学术副院长朱佳教授介绍了“AIForEdu团队智能教育应用项目”。该项目由朱佳教授领衔，联合教育学院多位教师共同推进，并依托校企联合开发机制开展智能教育产品研发。团队围绕课堂教学“浙小狮”、教师教研和教学能力提升“师道”“棱镜”、师范生课堂模拟训练“师元”、校园心理健康“悬珠”等场景，开发了多款智能化应用产品，着力解决教师教学评价数据支撑不足、师范生实训场景不够丰富、校园心理预警成本较高等现实问题。目前，相关系统已在备课检课、交互式教学、无生试讲、课件评价、学生状态识别与预警等方面开展应用探索，部分成果已进入学校试点。项目体现了人工智能从“辅助工具”向“教育场景深度嵌入”的转变，也为教师发展、师范生培养和校园治理提供了新的实践方案。

从四个路演项目可以看出，浙江师范大学智慧教育团队相关探索具有鲜明的场景导向和实践导向。一方面，项目面向教师、学校、学生和国际教育合作等不同对象，覆盖教师培养、学校治理、教学应用和教育服务等多个层面；另一方面，项目强调人工智能技术与真实教育问题的对接，避免停留于概念展示，通过标准建设、平台研发、案例验证和校企协同推动成果落地。

人工智能赋能教育，关键不在于简单叠加技术，而在于围绕教育高质量发展的真实需求，重构教师发展支持体系、学校治理体系和教育资源供给方式。本次项目路演集中呈现了我校在智慧教育领域的综合实力，也展现了教育学科主动服务地方发展、产业协同和教育数字化转型的积极作为。未来，相关团队将继续面向教育教学真实场景，加强人工智能技术研发、教育应用验证和成果转化推广，为金华市人工智能应用场景建设和区域教育数字化发展贡献更多浙师力量。